近二十年来，语音识别技术取得了显著的进步，开始从实验室走向市场,(2)连续语音识别:用户以正常语速说话即可识别句子,(2)非特定人语音识别(SI):可以识别任何人的语音无需训练,语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译和语音合成技术的结合可以构造更复杂的应用，如语音to语音的翻译。
语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得了显著的进步，开始从实验室走向市场。据预测，未来10年，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子等各个领域。语音识别听写机在某些领域的应用被美国新闻界评为1997年十大计算机发展事件之一。许多专家认为语音识别技术是2000年至2010年信息技术领域十大重要技术发展技术之一。语音识别技术领域包括:信号处理、模式识别、概率论与信息论、发声机制与听觉机制、人工智能等。
根据对说话人的依赖程度可分为:(1)特定人语音识别(SD): 语音，训练→使用。(2)非特定人语音识别(SI):可以识别任何人的语音无需训练。根据说话风格的要求，可以分为:(1)孤立词识别:每次只能识别一个单词。(2)连续语音识别:用户以正常语速说话即可识别句子。
语音recognition技术又称automatic语音recognition automaticspeechrrecognition，(快速ocr单词识别软件)旨在将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，如密钥、二进制代码或不同于说话人识别和说话人确认，后者试图识别或确认发出语音的说话人而不是词汇内容语音识别技术的应用有语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译和语音合成技术的结合可以构造更复杂的应用，如语音 to 语音的翻译。
4、哪家公司做 语音识别技术好?每当提到语音 identification，就无法回避Nuance这个曾经在语音领域称霸世界的公司。全球超过80%的语音identificatings都使用了Nuance识别引擎技术，其/1234566即使是现在，瘦死的骆驼依然大于马，Nuance依然是全球最大的语音科技公司，拥有全球最多的语音科技专利，在国外，谷歌、苹果、MSRA 语音对识别做了很长时间的基础研究，技术都比较好。国内有专门做语音识别的“科大讯飞”和“云知声”，前者是上市公司，发展时间较长。后者是新成立的公司，但在技术上独树一帜，云升目前发展非常强劲，技术非常强大。好像搜狗语音输入法、易信、乐视、小米等产品都采用了云知声的语音识别技术。
